scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战

scikit-learn机器学习:常用算法原理及编程实战

黄永昌
4.0 / 4.0
1 comment
Колко ви харесва тази книга?
Какво е качеството на файла?
Изтеглете книгата за оценка на качеството
Какво е качеството на изтеглените файлове?
本书通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方复杂的数学“乌云”,让读者以较低的代价和门槛入门机器学习。本书共分为11章,介绍了在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习概述、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树、支持向量机、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。本书适合有一定编程基础的读者阅读,尤其适合想从事机器学习、人工智能、深度学习及机器人相关技术的程序员和爱好者阅读。另外,相关院校和培训机构也可以将本书作为教材使用。
Година:
2018
Издателство:
机械工业出版社
Език:
chinese
ISBN 10:
7111590244
ISBN 13:
9787111590248
Файл:
EPUB, 15.72 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
chinese, 2018
Изтегляне (epub, 15.72 MB)
Преобразуването в се извършва
Преобразуването в е неуспешно

Най-често използвани термини