- Main
- Computers - Artificial Intelligence (AI)
- Building Feature Extraction with...
Building Feature Extraction with Machine Learning
Bharath Aithal, Prakash P SКолко ви харесва тази книга?
Какво е качеството на файла?
Изтеглете книгата за оценка на качеството
Какво е качеството на изтеглените файлове?
Big geospatial datasets created by large infrastructure projects require massive computing resources to process. Feature extraction is a process used to reduce the initial set of raw data for manageable image processing, and machine learning (ML) is the science that supports it. This book focuses on feature extraction methods for optical geospatial data using ML. It is a practical guide for professionals and graduate students who are starting a career in information extraction. It explains spatial feature extraction in an easy-to-understand way and includes real case studies on how to collect height values for spatial features, how to develop 3D models in a map context, and others.
Features
• Provides the basics of feature extraction methods and applications along with the fundamentals of machine learning
• Discusses in detail the application of machine learning techniques in geospatial building feature extraction
• Explains the methods for estimating object height from optical satellite remote sensing images using Python
• Includes case studies that demonstrate the use of machine learning models for building footprint extraction and photogrammetric methods for height assessment
• Highlights the potential of machine learning and geospatial technology for future project developments
This book will be of interest to professionals, researchers, and graduate students in geoscience and earth observation, machine learning and data science, civil engineers, and urban planners.
Features
• Provides the basics of feature extraction methods and applications along with the fundamentals of machine learning
• Discusses in detail the application of machine learning techniques in geospatial building feature extraction
• Explains the methods for estimating object height from optical satellite remote sensing images using Python
• Includes case studies that demonstrate the use of machine learning models for building footprint extraction and photogrammetric methods for height assessment
• Highlights the potential of machine learning and geospatial technology for future project developments
This book will be of interest to professionals, researchers, and graduate students in geoscience and earth observation, machine learning and data science, civil engineers, and urban planners.
Категории:
Година:
2023
Издателство:
CRC Press
Език:
english
Страници:
152
ISBN 10:
1032263830
ISBN 13:
9781032263830
Файл:
PDF, 13.18 MB
Вашите тагове:
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2023
Изтегляне (pdf, 13.18 MB)
- Checking other formats...
- Преобразуване в
- Деблокирайте конвертирането на файлове, по-големи от 8 MBPremium
Искате ли да добавите книжарница? Свържете се с нас на support@z-lib.fm
Файлът ще бъде изпратен на вашия имейл адрес. Може да отнеме до 1-5 минути, преди да го получите.
В рамките на 1-5 минути файлът ще бъде доставен във вашия акаунт в Telegram.
Внимание: Уверете се, че сте свързали акаунта си с бота Z-Library Telegram.
В рамките на 1-5 минути файлът ще бъде доставен на вашето Kindle устройство.
Моля, обърнете внимание: трябва да потвърдите всяка книга, която искате да изпратите на вашия Kindle. Проверете пощенската си кутия за имейла за потвърждение от Amazon Kindle.
Преобразуването в се извършва
Преобразуването в е неуспешно
Предимства на премиум статус
- Изпращане на електронни четци
- Увеличен лимит за изтегляне
- Конвертиране на файлове
- Още резултати от търсенето
- Други предимства